Tekoäly

Data

• Suomalaisten teknologiateollisuuden yritysten työpaikkailmoituksissa korostuvat datainfrastruktuurin rakentaminen ja data-analytiikan kytkeminen liiketoiminnan prosesseihin. ”Data as a Service” -ajattelu sekä perustason analytiikkatyökalut näkyvät nyt työpaikkailmoituksissa. Keskeisiä osaamisia ovat esimerkiksi data-arkkitehtuuri, datan hallinta ja dataintegraatiot sekä datan hyödyntämiseen liittyvät analytiikkatyökalut. Näihin yhdistyviä osaamisia työpaikkailmoituksissa ovat liiketoimintatiedon työkalut, analytiikkaratkaisut ja palveluliiketoiminnan tukeminen datalla.
• Globaaleissa edelläkävijäyrityksissä näkyy lisäksi syvempiä osaamisia, kuten big data -analytiikka, suorituskykyanalytiikka (performance analytics) ja laajojen datavarastoratkaisujen hyödyntäminen. Edelläkävijöillä data-analytiikan osaamiset yhdistyvät vahvasti markkinointianalytiikkaan, ennustavaan mallinnukseen ja koneoppimiseen sekä niiden soveltamiseen liiketoimintastrategioissa.
• Kansainvälisten tutkimusjulkaisujen perusteella tulevaisuudessa voisivat näiden lisäksi korostua muun muassa edge-laskenta, datan laadun varmistus, datafuusiot, avoimen datan strateginen hallinta, ennustava analytiikka ja luonnollisen kielen käsittely.

Pilvi- ja alustakehitys

• Suomessa yritykset hakevat voimakkaasti osaamista teollisten ratkaisujen pilvimigraatiohin sekä pilvi-integraatioiden rakentamiseen. Työpaikkailmoituksissa keskeisiä osaamisia ovat esimerkiksi AWS, Platform as a Service, pilven hallinta ja automaatio, DevOps, virtualisointi, tietoturva, skaalautuvuus sekä asiakaskokemus ja web-kehitys.
• Kansainvälisillä edelläkävijöillä pilvipohjaiset ratkaisut vaikuttavat jo vakiintuneen ja osaamistarpeet kohdistuvat monipilviarkkitehtuurien, konttiteknologioiden (kuten Kubernetes) ja ratkaisujen automatisoinnin syväosaamiseen. Näiden yritysten työpaikkailmoituksissa pilvi- ja alustakehitysosaaminen liittyy vahvasti muun muassa sosiaalisen median hallintaan, markkinointianalytiikkaan, datatieteeseen sekä strategiseen kehitykseen ja ratkaisujen toimitukseen.
• Tutkimusjulkaisujen mukaan tulevaisuudessa voisivat korostua lisäksi monipilvi–edge-jatkumo, lohkoketjuteknologiat ja avoimen datan ekosysteemit.

Tekoälyn teollinen soveltaminen

• Suomen teknologia-alan yrityksissä haetaan osaamista teollisiin simulaatioihin, sensoridatan hyödyntämiseen ja robotiikkaan sekä myös peliteollisuudessa ja simuloinnissa hyödynnettäviin pelimoottoreihin. Keskeisiä osaamisia ovat muun muassa automaatio, robotiikka, koneiden ohjausjärjestelmät, sulautetut järjestelmät, IoT sekä toimialakohtaiset sovellukset. Näiden osaamisten ympärillä korostuvia osaamisia ovat etämonitorointi, sulautettu teknologia ja sensoriverkot.
• Globaalit edelläkävijäyritykset nostavat osaamistarpeissaan esiin vahvasti myös generatiivisen tekoälyn, oppimisanalytiikan ja dataohjautuvan mallinnuksen sekä niiden integroinnin tutkimukseen ja tuotekehitykseen.
• Tutkimusjulkaisujen valossa tulevaisuudessa korostuisivat erityisesti generatiivinen tekoäly ja siihen liittyen selitettävä tekoäly. Myös digitaaliset kaksoset vaikuttaisivat nousevan entistä vahvemmin osaksi tekoälysovelluksia. Lisäksi korostuvat teollisen IoT:n ja älykkäiden ohjausjärjestelmien hyödyntäminen edelleen syvemmin teollisuuden prosesseissa.

Ohjelmistokehitys

• Suomalaiset teknologiateollisuuden yritykset korostavat teknistä ohjelmointiosaamista Pythonilla ja C++:lla erityisesti robotiikkaan ja muihin teollisiin sekä pelialan sovelluksiin liittyen. Esimerkiksi ohjelmointikielet kuten Python ja C++, sulautetut ohjelmistot, DevOps ja CI/CD-käytännöt näkyvät paljon suomalaisyritysten työpaikkailmoituksissa. Näiden osaamisten yhteydessä esiintyvät erityisesti koneoppiminen, grafiikka- ja renderointitekniikat sekä simulaatioteknologiat ja automaatio.
• Globaalit edelläkävijät puolestaan painottavat ohjelmointiosaamisen sulautumista pilvipohjaisiin kehitysputkiin, DevOps-käytäntöihin ja automatisoituihin tuotantoympäristöihin.
• Kansainvälisten tutkimusjulkaisujen perusteella tulevaisuudessa näkyvät lisäksi hyperparametrien optimointi, AutoML-menetelmät, GPU- ja edge-kiihdytetty laskenta sekä edistyneet algoritmit kuten itseohjautuva oppiminen ja ohjelmistokehityksen automatisoinnin ratkaisut.

Yhteistyö- ja johtamistaidot

• Suomessa tekoälyyn liittyvissä työpaikkailmoituksissa korostuvat yhteistyötaidot, kuten tiimityö, viestintä, vastuullisuus sekä johtamistaidot kuten tiimin johtaminen ja organisaatiotaidot. Strategiset taidot, kuten kestävän liiketoiminnan strategiat ja liiketoiminnan kehittäminen, liittyvät läheisesti johtamiseen ja asiakaskokemuksen kehittämiseen.
• Globaaleilla edelläkävijöillä näkyvät näiden lisäksi tekoälyn yhteydet kasvu- ja markkinointistrategioihin sekä uusien liiketoimintamahdollisuuksien aktiiviseen tunnistamiseen ja hyödyntämiseen. Edelläkävijäyrityksissä strategia, tiimijohtaminen ja markkina-analyysi ovat läheisessä yhteydessä myös asiakasymmärrykseen sekä tehokkuuden ja kustannustietoisuuden osaamisiin.