Dataan liittyvät osaamistarpeet nousivat tärkeiksi kaikilla päätoimialoilla – osaamisaluetta piti toimialasta riippuen tärkeänä 83 % -100 % ja ensisijaisen tärkeänä 32 % – 58 % vastaajista. Työpaikkailmoituksissa dataan yhdistyy monipuolisia osaamistarpeita, jotka voidaan jakaa neljään osaan: suunnitteluun, datan keräämiseen, hyödyntämiseen ja tekniseen hallintaan.
”Olemassa olevan datan ja uuden datan yhdistäminen uusiksi applikaatioiksi ja ennustettavuutta parantamaan on keskeistä tulevaisuudessa.”
”Tiedolla johtamisen merkitys korostuu ja data toimii suunnittelun ja ylläpidon lähtötietoina.”
”Datan hyödyntäminen korostuu asiakasyritystemme kautta: data-analytiikka, koneoppiminen, AI…”
”Predictive analyses are important to us.”
”Dataan liittyvien liiketoimintamahdollisuuksien tunnistaminen ja tietoturva ovat meille ensiarvoisen tärkeitä osaamisia.”
”Dataosaaminen on keskeinen osa liiketoimintaamme.”
”Asiantuntija- ja suunnittelutyössä datanhallinta on tärkeä osa työtä.”
”Datan analyysiosaaminen tarkoittaa paljon muutakin kuin matemaattisten mallien ymmärrystä.”
”Tarvitaan kykyä luoda yhteys datan ja reaali-ilmöiden välille, eli ymmärrystä myös konetekniikasta yms. perinteisistä suunnittelualueista.”
”Hyödynnämme dataa analysoinnissa ja päätöksenteon tueksi.”
”Datan kerääminen oman palveluliiketoiminnan kehittämiseksi.”
”Laitteisiimme tullaan asentamaan seurantalaitteita ja niiden analysointiin ja kehittelyyn tarvittaisiin osaamista.”
”Dataosaamista tarvitaan myös sen mietintään, mikä tieto edesauttaisi asiakkaan liiketoimintaa.”
”Miten suuri määrä dataa käsitellään helposti visuaaliseen muotoon?”
”Suunnitelmat ja käytännön toteutus pohjautuvat tehokkaaseen datan hallintaan ja analysoimiseen.”
”Tiedon keruu ja sen analysointi tulee korostumaan sekä tuotannon kehittämisessä että yrityksen johtamisessa.”
”Tuote ja toiminta digitalisoituvat entisestään. Dataosaamisella on suuri mahdollisuus vaikuttaa tuottavuuteen, laatuun ja prosessinhallintaan.”
”Artificial Intelligence as part of manufacturing automation solutions, especially in manufacturing testing automation.”
”Datan keräys, käsittely ja hyödyntäminen ovat tulevat olemaan luultavasti merkittävä osa tulevaisuuden liiketoimintamahdollisuuksia.”
”Haluamme kerätä omasta toiminnasta riittävästi dataa, ja analysoida ja visualisoida sitä riittävästi, että saadaan kehityskohteet esiin.”
”Markkinoiden analysointi ja teknisen kehityksen tarpeiden analysointi on meille tärkeää.”
”Tarve kasvaa, lisäämme älyä valmistamiimme koneisiin ja laitteisiin ja kehitämme uutta palveluliiketoimintaa.”
”Tiedon saatavuuden kehittäminen ja se analysointi mahdollistaa omien prosessien kehittämisen ja sen kautta oman kilpailukyvyn vahvistamisen.”
”Tietoa on enemmän kuin sitä pystyy hyödyntämään. Tärkeää ottaa tekoäly tämän suuren informaatiomäärän hyödyntämiseen.”
”Analytics and leveraging AI to reach better business decisions.”
”Tärkeää on kerätyn datan analysointi, jotta myynti voi hinnoitella oikein ja saadaan oikeaa ohjaustietoa.”
Suunnitteluun liittyviä osaamisia ilmoituksissa ovat mm. tieto- ja kokonaisarkkitehtuurit, datan hallinta, integraatioiden ja yhteentoimivuuden suunnittelu, teoreettisempi tietojenkäsittelytieteen ja tietokantojen osaaminen sekä tietoturva, tietosuoja ja GDPR:n tuntemus.
Datan keräämiseen ja tuottamiseen liittyviä osaamisia ovat teknisemmällä tasolla teollisen datan ja prosessidatan kerääminen koneista, antureista, mittalaitteista ja ohjelmistoista sekä datan laadun varmistaminen. Datan keräämiseen liittyy myös yhteistyötä kumppanien kanssa, missä tarvitaan mm. dataekosysteemien ja -yhteisöjen tuntemusta.
Datan hyödyntämisessä tarvitaan mm. monipuolista datan käsittelyosaamista (aikasarjat, numero-, teksti- ja kuvamuotoinen data, teollisessa ympäristössä syntyvä data), analyysi- ja analytiikkaosaamista, mallinnusosaamista, koneoppimisen ja tekoälyn osaamista sekä dokumentointi- ja raportointiosaamista.
Datan hallinnassa tarvittavista tekniikoista työpaikkailmoituksissa esiin nousivat erityisesti datan varastointiin liittyvät palvelin- ja pilvipalveluosaamiset (data centers, warehouses, apache, cloud) ja tietokannoissa olevan datan käsittelyn osaamiset (hadoop, sql, shell, ssh).
Tutustu osaamiskarttoihin työpaikkailmoituksissa
Tutustu osaamiskarttoihin ammattikorkeakoulujen opinnäytetöistä ja open access -tutkimusjulkaisuista